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　　科技日报北京6月10日电 （记者陆成宽）记者10日从中国科学院自动化研究所获悉，，，，，，，，来自该所等单位的科研人员首次证实，，，，，，，，多模态大语言模型在训练过程中自己学会了“理解”事物，，，，，，，，而且这种理解方式和人类非常类似。。。。。这一发现为探索人工智能如何“思考”开辟了新路，，，，，，，，也为未来打造像人类一样“理解”世界的人工智能系统打下了基础。。。。。相关研究成果在线发表于《自然·机器智能》杂志。。。。。　　人类智能的核心，，，，，，，，就是能真正“理解”事物。。。。。当看到“狗”或“苹果”时，，，，，，，，我们不仅能识别它们长什么样，，，，，，，，如大小、颜色、形状等，，，，，，，，还能明白它们有什么用、能带给我们什么感受、有什么文化意义。。。。。这种全方位的理解，，，，，，，，是我们认知世界的基础。。。。。而随着像ChatGPT这样的大模型飞速发展，，，，，，，，科学家们开始好奇：它们能否从海量的文字和图片中，，，，，，，，学会像人类一样“理解”事物？？ ？？？　　传统人工智能研究聚焦于物体识别准确率，，，，，，，，却鲜少探讨模型是否真正“理解”物体含义。。。。。“当前人工智能可以区分猫狗图片，，，，，，，，但这种‘识别’与人类‘理解’猫狗有什么本质区别，，，，，，，，仍有待揭示。。。。。”论文通讯作者、中国科学院自动化研究所研究员何晖光说。。。。。　　在这项研究中，，，，，，，，科研人员借鉴人脑认知的原理，，，，，，，，设计了一个巧妙的实验：让大模型和人类玩“找不同”游戏。。。。。实验人员从1854种常见物品中给出3个物品概念，，，，，，，，要求选出最不搭的那个。。。。。通过分析高达470万次的判断数据，，，，，，，，科研人员首次绘制出了大模型的“思维导图”——“概念地图”。。。。。　　何晖光介绍，，，，，，，，他们从海量实验数据里总结出66个代表人工智能如何“理解”事物的关键角度，，，，，，，，并给它们起了名字。。。。。研究发现，，，，，，，，这些角度非常容易解释清楚，，，，，，，，而且与人脑中负责物体加工的区域的神经活动方式高度一致。。。。。更重要的是，，，，，，，，能同时看懂文字和图片的多模态模型，，，，，，，，“思考”和做选择的方式比其他模型更接近人类。。。。。　　此外，，，，，，，，研究还有个有趣发现，，，，，，，，人类做判断时，，，，，，，，既会看东西长什么样，，，，，，，，比如形状、颜色，，，，，，，，也会想它的含义或用途，，，，，，，，但大模型更依赖给它贴上的“文字标签”和它学到的抽象概念。。。。。“这证明，，，，，，，，大模型内部确实发展出了一种有点类似人类的理解世界的方式。。。。。”何晖光说道。。。。。

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科学家证实大模型能像人类一样“理解”事物
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